多项选择题

A.数据增强会增加样本的个数,因此可能会减少过拟合
B.对于分类问题,数据增强是减少数据不平衡的一种方法
C.对于手写体的识别,对样本的反转、旋转、裁剪、变形和缩放等操作会提高神经网络的识别效果
D.数据增强带来了噪声,因此一般会降低神经网络模型的效果