判断题 弱分类器一般会选择为CART TREE（也就是分类回归树）。

判断题 对弱分类器的要求一般是足够简单，并且是低方差和高偏差的。

判断题 gbdt通过多轮迭代，每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮分类器的残差基础上进行训练。