判断题 SVM支持向量机的原理是计算出一个超平面，从而使训练集中各个点与该超平面的平均距离达到最大。

判断题 当模型的训练结果处于欠拟合/高偏差的情况时，增加训练样本，重新训练，可以改善模型表现。

判断题 平方损失函数适合二分类或多分类的场景，而交叉熵损失则更适合输出为连续的场景。