单项选择题
关于深度学习模型过拟合的描述错误的是（）。
A.模型在训练集上、测试集上的表现都不好B.模型复杂度高或者数据集规模小是模型过拟合的两个因素C.模型过拟合可以增加训练集、降低模型复杂度、添加正则化约束、添加BatchNormal层、使用dropout机制等来解决D.模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差
单项选择题 下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术？（）1.水平翻转（Horizontal flipping）2.随机裁剪（Random cropping）3.随机放缩（Random scaling）4.颜色抖动（Color jittering）5.随机平移（Random translation）6.随机剪切（Random shearing）
单项选择题 下列哪一项不是常用的优化函数？（）
单项选择题 在构建一个神经网络时，batch size通常会选择2的次方，比如256和512。这是为什么呢？（）
