判断题
Pandas中，属性访问的方式可以增加或者创建新的数据列。
错误(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
判断题 Pandas中，如果想用一些具体的值取代一个通用的值，那么可以使用replace函数。
判断题 Pandas中，如果只想排除缺少的值，则使用dropna函数和axis参数。
判断题 Pandas中在求和，均值等描述性数据分析时，如果数据全部是NA，那么将无法运算.
