问答题
下表由雇员数据库的训练数据组成。数据已泛化。例如,年龄“31…35”表示 31到35的之间。对于给定的行,count表示department, status, age和salary在该行上具有给定值的元组数。 设status是类标号属性。
使用你修改过的算法,构造给定数据的决策树。
问答题 你将如何修改基本决策树算法,以便考虑每个广义数据元组 (即,每一行) 的count?
问答题 假定你作为一个数据分析人员,受雇于一家移动通讯公司。通过一个例子说明打算如何使用数据挖掘技术为公司提供帮助。你的例子应包含问题描述,使用何种数据挖掘方法解决该问题,理由和预期效果(不需要定量分析)。
问答题 使用历史记录预测某公司未来的股票价格。