问答题
论述梯度法的原理，并用梯度法求解。 初始点X(0)=[1，1]（一维优化用解析法），迭代2次。
梯度法的原理：基于沿负梯度方向，目标函数在当前位置下降最快这一事实，将n维优化问题求解转化为沿负梯度方向的一......
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问答题 用黄金分割法求解minf（x）=（x-1）2，初始区间为[0，2]，迭代2次。
问答题 论述确定单峰区间的进退步法，并确定函数的一个搜索区间（单峰区间）。设初始点x0=0，初始步长h0=0.5。
问答题 用梯度法，从起始点x(0)=[0,0]T 开始，求无约束问题的最优解。（计算两步）
初始点X(0)=[1，1]（一维优化用解析法），迭代2次。