多项选择题
为什么正则化能处理过拟合？（）
A.惩罚了模型的复杂度，避免模型过度学习训练集，提高泛化能力B.剃刀原理：如果两个理论都能解释一件事情，那么较为简单的理论往往是正确的C.正则项降低了每一次系数w更新的步伐，使参数更小，模型更简单D.贝叶斯学派的观点，认为加入了先验分布（l1拉普拉斯分布，l2高斯分布），减少参数的选择空间
单项选择题 以下几种优化方法中，哪种对超参数最不敏感？（）
单项选择题 以下关于鞍点上的Hessian矩阵的描述哪个是正确的？（）
多项选择题 小明在训练深度学习模型时，发现训练集误差不断减少，测试集误差不断增大，以下解决方法正确的是？（）
