多项选择题
实际上在识别和建立时间序列模型之前，我们仅仅掌握大量的观测数据。在进行动态数据预处理之后，我们必须从这些样本数据中（），才算完成建立时间序列模型的工作。同时，还必须分析时间系列模型的主要性能，如自相关特性、偏相关特性和功率谱函数等，以便实现时间序列模型的应用。
A.识别模型类型B.估计模型参数C.确定模型阶数
多项选择题 当噪声很强，宽带噪声谱起伏很大时，很难识别周期分量，可用下述方法提取周期分量（）。
多项选择题 （）和机器设备运行过程联系在一起，反映了运行状态的实时变化，是产品生命周期中不可缺少的环节。
多项选择题 在实际生产中，各个特征量对工况状态变化敏感程度不同，应当选择（）的特征量，达到“去粗取精”的目的。
