判断题
训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。
错误(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
判断题 提升卷积核（convolutional kernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能。
判断题 梯度为0的点只能是局部极小点或局部极大点。
判断题 将Sigmoid激活函数改为ReLU，将有助于克服梯度消失的问题。
