单项选择题
以下关于Trapper（包装法）和FiLter（过滤法）的描述不正确的是（）
A.Wrapper方法由于每次对子集的评价都要进行分类器的训练和测试，所以算法计算复杂度很高 B.Trapper方法选出的特征通用性较强，当改变学习算法时，也不需要针对该学习算法重新进行特征选择 C.相对于Filter（过滤法），Wrapper方法找到的特征子集分类性能通常更好 D.对于大规模数据集来说，Wrapper算法的执行时间很长
多项选择题 对于特征选择中的互信息法，以下理解正确的是？（）
多项选择题 当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入算法和模型进行训练。通常来说，可以从哪些方面考虑来如何进行特征选择？（）
单项选择题 我们可以使用Python中scikit-learn库的（）函数，来对样本集进feature_selection（特征选择）和dimensionality reduction（降维）。
