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針對損失函數(lossfunction)的描述,何者為非?()
A.是訓練過程中用來度量分類器輸出錯誤程度的數學化表示
B.預測錯誤程度越大,損失函數的取值就越大
C.定義合適的損失函數對於訓練分類器是非常重要的
D.損失函數是在整個訓練集上求得的,如果用它來更新參數,則是利用了整個數據集中被誤分類的數據
E.感知器和支持向量機是基於相同的損失函數建立起來的
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