散度JD是根据（）构造的可分性判据。

A.支持向量机
B.神经网络
C.聚类
D.模糊系统

A.聚类将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集为一个"簇"
B.聚类属于一种有监督的学习方式
C.聚类能用于找寻数据内在的分布结构，还不能作为分类等的前驱过程
D.对聚类结果，我们无需通过某种性能度量来评估其好坏

A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平
B.人工智能是科学技术发展的趋
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要
D.人工智能有力地促进了社会的发展