主流的人工智能研究活动集中在（）

A.31%
B.41%
C.51%
D.61%

A.问答（QA）系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息，以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档，而是更喜欢简短而简洁的答案
B.QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用，现有QA系统只能处理对文本文档的搜索，尚且无法从图片集合中提取信息
C.大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单：我们发出查询指令，机器提供响应。通过阅读文档或一组指令，智能系统应该能够回答各种各样的问题
D.强大的深度学习架构（称为动态内存网络（DMN））已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列（知识）和问题的训练集，它可以形成情节记忆，并使用它们来产生相关答案

A.情绪分析是通过较小元素的语义组成来解释较大文本单元（实体、描述性术语、事实、论据、故事）的含义的过程
B.传统情感分析的方法是将句子视为一个词袋，并查阅“积极”和“消极”单词的策划列表，以确定该句子的情绪。这需要手工设计的特征来捕捉情绪，所以这是可扩展的
C.用于情感分析的现代深度学习方法可用于形态学、语法和逻辑语义，其中最有效的是递归神经网络。顾名思义，递归神经网络开发的主要假设递归是描述语言的自然方式。递归在消歧方面很有用，有助于某些任务引用特定的短语，并且对于使用语法树结构的任务非常有效
D.递归神经网络非常适合具有嵌套层次结构和内部递归结构的设置。语法的句法规则是高度递归的