大数据统架构将机器学习和数据处理进一步整合，从核心上来说，统一架构依然以大数据基础架构为主，只是对其进行了优化和改造，重点是在流处理层新增了数据服务层（数据挖掘、机器学习等。

A.创建工作流需要在主菜单中选择"项目"->"创建"，在弹出的对话框中的名称栏输入"Rearesen"
B.选择"建模"->"回归"->"梯度提升树回归"，并拖拽到右侧的画布中，并进行连线
C.把实验数据以csv格式下载到本地后，就可以进入MLS主菜单界面，选择"数据"->"文件系统"->"mls"->"上传文件"
D.选择"数据转换"-）"字段操作"->"修改元数据"，并拖拽到右侧的画布中，并进行连线
E.选择"输入"->"保存模型"，并拖拽到右侧的画布中，并进行连线

A.确认集群信息无误后，依次单击"立即购买"、"提交"
B.在购买专属版S实例之前需要先购买"MapReduce服务"
C.在购买界面上，依次配置所需参数，其中，Kerberos认证∶关闭或者开启均可
D.一旦提交，集群会立刻创建完成