单项选择题
随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了（）选择。
A.随机属性
B.分支属性
C.机器属性
D.以上都不对
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单项选择题
Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过（）实施。
A.重赋权法
B.重采样法
C.重训练法
D.重预测法 -
单项选择题
（）算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。
A.EM
B.吉布斯采样
C.贝叶斯
D.概率分布 -
单项选择题
贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件（）
A.独立性
B.一致性
C.有效性
D.相关性
