单项选择题
传统Hadoop被称为核心三驾马车的组件是（）
A.HDFS、MapReduce、Hbase
B.HDFS、MapReduce、Hive
C.Spark、Yarn、Hbase
D.HDFS、Yarn、Hbase
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单项选择题
HDFS和MapReduce作为Hadoop的核心组件，下列对它们的描述中错误的是（）
A.HDFS是具有高容错特性的分布式文件系统，其设计目标是能够部署在普通的商用机器硬件上，为应用程序提供高效的数据访问
B.HDFS特别适合那些需要多次写入、多次读取的超大规模数据集的应用程序
C.MapReduce是一种并行编程模型，它帮助用户编写处理大规模数据集的并行运行程序
D.MapReduce隐藏了分布式并行编程的底层实现细节，提升了大数据处理应用的开发效率 -
单项选择题
用于提高模型在未知测试数据上的泛化能力，避免过拟合通常采用的方式是？（）
A.正则化
B.降维
C.特征提取
D.主成份分析 -
单项选择题
贝叶斯方法是监督学习的集合基于假设每对特征之间都是独立的贝叶斯理论，应用于文档分类和垃圾邮件过滤，对应的python分析包名称为？（）
A.sklearn.linear_model
B.sklearn.neighbors
C.sklearn.gaussian_process
D.sklearn.naive_bayes
