单项选择题
已知某保险人预测下一保险年度索赔额随机变量X 服从对数正态分布,平均理赔额为5000元,标准差为7500元,该保险人办理了再保险,再保险人只赔付2500元以上的部分,则再保险人发生理赔的概率为()。
A.Ф(-0.3)
B.1-Ф(0.4)
C.Ф(0.1)
D.Ф(0.4)
E.Ф(0.6)
                    
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 某保险人承保的保险标的索赔次数服从参数为λ的泊松分布,对其分布进行随机观察,得到如下的观测值:3,2,3,1,2,3,假定λ是一随机变量,且服从参数α=1,β=0.3的伽玛分布,则在平方损失函数下λ的贝叶斯估计为()。
 A.2.381 
 B.2.318
 C.2.831
 D.2.813
 E.2.213
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 假设某公司承保的所有汽车每年发生交通事故的次数都服从泊松分布,而不同汽车的泊松参数不同,假设只取两个值(1或2)。进一步假设λ的先验分布为P(λ=1)=0.6,P(λ=2)=0.4。如果某汽车在一年内发生了4次事故,则该车索赔频率λ的期望为()。
 A.1.3254 
 B.1.5486
 C.1.71645
 D.1.7969
 E.1.8204
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 设某保险人经营某种车辆险,对过去所发生的1000次理赔情况作了记录,平均理赔为2200,又按赔付金额分为5档,各档中的记录次数如表所示。利用x 2检验判断能否用指数分布模拟个别理赔额的分布的统计量的值为()。
 A.4.35 
 B.4.42
 C.4.62
 D.4.52
 E.4.25
 
             
             
                
            