单项选择题
神经网络模型是受人脑的结构启发发明的。神经网络模型由很多的神经元组成，每个神经元都接受输入，进行计算并输出结果，那么以下选项描述正确的是（）。
A.每个神经元只有一个单一的输入和单一的输出
B.每个神经元有多个输入而只有一个单一的输出
C.每个神经元只有一个单一的输入而有多个输出
D.每个神经元有多个输入和多个输出
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多项选择题
下列哪些因素会对BP神经网络的训练效果产生影响？（）
A.权值初始值
B.阈值初始值
C.学习率
D.隐层神经元个数 -
单项选择题
二分类任务中，有三个分类器h1，h2，h3，三个测试样本x1，x2，x3。假设1表示分类结果正确，0表示错误，h1在x1，x2，x3的结果分别（1，1，0），h2，h3分别为（0，1，1），（1，0，1），按投票法集成三个分类器，下列说法正确的是（）。
A.集成提高了性能
B.集成没有效果
C.集成降低了性能
D.集成效果不能确定 -
多项选择题
下列关于随机森林和Adaboost说法正确的是（）。
A.和Adaboost相比，随机森林对错误和离群点更鲁棒
B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性
C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感
D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重
