可以使用OpenCV的cv2.split函数完成图像通道分离，函数返回的三个颜色通道的顺序是（）。

A.urllib.request.urlopen（‘http：//www.baidu.com/img/flexble/logo/pc/index.png’，’./logo.png’）
B.urllib.request.urlretrieve（‘http：//www.baidu.com/img/flexble/logo/pc/index.png’，’./logo.png’）
C.urllib.request.urlopen（‘http：//www.baidu.com/img/flexble/logo/pc/index.png’’）
D.urllib.request.urlretrieve（‘http：//www.baidu.com/img/flexble/logo/pc/index.png’）

A.res=cv2.resize（img，（w，500））；
B.res=cv2.resize（img，（500，w））；
C.res=cv2.resize（img，（int（500*w/h），500））；
D.res=cv2.resize（img，（500，int（500*w/h）））;

A.数据标注是通过分类，画框，标注，注释等方式，标记对象的特征，作为机器学习的基本素材。
B.数据标注的对象包括图片、视频等视觉类数据，也包括语音，文本等其他类型数据。
C.数据采集后先进行数据标注，然后再进行清洗和质检。
D.数据标注的质量非常重要，会影响到机器学习模型的训练效果。