单项选择题
残疾结构是ResNet能够极大的缓解梯度消失的法宝，那么残差结构的作用是（）
A.取消了反向传播，所以就能解决梯度消失问题
B.将信息不经过卷积操作直接和卷积的结果融合
C.阻断正向传播的过程
D.减少了参数的数量
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单项选择题
关于GoogLeNet描述正确的有（）
A.GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索，所以它是一个很浅的网络
B.GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路
C.GoogLeNet使用了Inception结构，Inception结构只有V1这一个版本
D.GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构 -
单项选择题
VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献，下面关于VGG描述正确的是（）
A.VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
B.VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络
C.VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构
D.VGG没有使用全连接网络结构 -
单项选择题
蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行（）
A.逐一式
B.循环式
C.分组式
D.批处理
