多项选择题
以下关于线性判别分析和主成分析法PCA的描述不正确的是（）
A.主成分分析法（PCA）可以理解为是一种非监督的降维方法
B.线性判别分析（LDA）是一种有监怪的降维方法
C.线性判别分析（LDA）是一种无监督的降维方法
D.主成分分析法（PCA）可以理解为是有监督的降维方法
点击查看答案&解析
相关考题
-
单项选择题
在python中，关于Pandas模块中的数据读取函数read_table以下说法不正确的是？（）
A.Dames∶读取数据时，可以通过names属性设置列索引
B.header∶用来制定标题行，如果数据禁中保有标题行，则制定为None
C.index_col∶可以将数据集中的某列某几列）设置为行索引，通过indexcol来进行指定
D.usecola∶通过usecol3参数来设置需要使用的列
E.se/edaiter∶用来制定数据之间的分隔符，read_table默认为逗号，redcav默认为表符 -
判断题
如果没有特殊要求，尽量选择简单的模型，越商单的越合适。 -
多项选择题
下哪些属于模型的超参数？（）
A.支持向量机的惩罚系数c和o超参数
B.训练神经网络的学习速率，选代次数，批次大小
C.训练神经网络的激活函数，神经元的数量
D.K近邻中的K.
