单项选择题
关于Spark MLlib中SVD算法的使用说法错误的是（）
A.必须先通过已有数据创建出相应矩阵类型的对象，然后调用该类的成员方法来进行SVD分解
B.如果需要获得U成员，可以在进行SVD分解时，指定computet参数，令其等于False，即可在分解后的svd对象中拿到U成员
C.Spark MLlib中SVD方法位于org.apache.spark.mllib.Linalg包下的RowMa trix和IndexedRowMatrix类中
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判断题
使用Breeze库时，需要同时导入相关包∶bTeaze.finalg._和breeze.numerics._。 -
多项选择题
关于FP-groqth算法，以下描述正确的是（）
A.FP-growth算法与Apriori算法不同，该算法的第二步使用后缀树（FP-tree）结构来编码事务，不显式生成候选集
B.SparkMLlib中实现关联规则算法的包是∶org.apache.spark.mllib.fpa.
C.SparkMlib中实现了FP-growth的平行版本，叫做PFP.PFP可以将FP-growth的工作分发到其他机器，比单机运行有更好的扩展性
D.给定一个交易数据集，FP-growth的第一步骤是计算项目的频率，并确定频繁项目 -
多项选择题
可以用来计算相似度的指标有（）
A.Tanimoto系数
B.Pearson相关系数
C.Cosine相似度
D.欧式距离
