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SVM算法更适用于稀有事件的分类问题，如客户流失、欺诈侦测等。
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忠诚的客户来源于满意的客户，满意的客户不一定是忠诚的客户。
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聚类算法通常按照中心点或者分层的方式对输入数据进行归并，所以聚类算法试图找到数据的内在结构，以便按照最大的共同点将数据进行归类。
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