问答题
简答题
下表由雇员数据库的训练数据组成。数据已泛化。例如，age“31…35”表示年龄在31~35之间。对于给定的行，count表示department，status，age和salary在该行具有给定值的元组数。
给定一个数据元组，它的属性department，age和salary的值分别为“systems”，“26…30”，和“46K…50K”。该元组status的朴素贝叶斯分类是什么？
【参考答案】
设元组的各个属性之间相互独立，所以先求每个属性的类条件概率：
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问答题
考虑下面的多特征立方体查询：按{item，region，month}的所有子集分组，对每组找出2004年的最小货架寿命，并对价格低于100美元、货架寿命在最小货架寿命的1.25~1.5倍之间的元组找出总销售额部分。用扩充的SQL表示该查询。 -
问答题
假定BigUniversity的数据仓库包含如下4个维：student（student_name，area_id，major，status，university），course（course_name，department），semester（semester，year）和instructor（dept，rank）；2个度量：count和avg_grade。在最低概念层，度量avg_grade存放学生的实际课程成绩。在较高概念层，avg_grade存放给定组合的平均成绩。 （1）由基本方体[student，course，semester，instructor]开始，为列出BigUniversity每个学生的CS课程的平均成绩，应当使用哪些特殊的OLAP操作。 （2）如果每维有5层（包括all），如“student -
问答题
假定用于分析的数据包含属性age。数据元组的age值（以递增序） 是：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。 （1）画出一个等宽为10的等宽直方图； （2）为如下每种抽样技术勾画例子：SRSWOR，SRSWR ，聚类抽样，分层抽样。使用大小为5的样本和层“青年”，“中年”和“老年”。
