一家企业正在改造现有的Web服务，该服务提供对结构化数据的读写访问权限。该服务必须能够对系统需求的短暂但大的激增做出快速反应。在许多AWS区域中，服务必须具有容错能力。应采取哪些步骤来确保符合这些要求（）

A.将数据存储在Amazon DocumentDB中。使用基于边缘优化的Amazon API Gateway和AWS Lambda构建的自定义源创建单个全球Amazon CloudFront分配。将公司的域分配为分配的备用域，并使用CloudFront分配的别名配置Amazon Route 53
B.将数据存储在两个区域的复制Amazon S3存储桶中。在每个区域创建一个Amazon CloudFront分配，并在每个区域启动基于Amazon API Gateway和AWS Lambda的自定义源。将公司的域分配为两个分配的备用域，并使用它们之间的故障转移路由策略配置Amazon Route 53
C.使用按需容量模式将数据存储在两个区域的Amazon DynamoDB全局表中。在这两个区域中，将Web服务作为Amazon ECS Fargate任务在Application Load Balancer （ALB）后面的Auto Scaling ECS服务中运行。在Amazon Route 53中，配置公司域中的别名记录和基于Route 53延迟的路由策略以及运行状况检查，以在两个ALB之间分配流量
D.将数据存储在Amazon Aurora全球数据库中。将Auto Scaling副本添加到两个区域。在每个区域的Application Load Balancer后面的Auto Scaling组中的Amazon EC2实例上运行Web服务。配置实例以下载用户数据中的Web服务代码。在Amazon Route 53中，为公司的域配置别名记录和多值路由策略