单项选择题
以下关于PCA算法（主成分分析）说法不正确的是（）
A.必须在使用PCA前规范化数据
B.使数据降低到低维度上做数据可视化
C.应该选择使得模型有最小variance的主成分
D.应该选择使得模型有最大variance的主成分
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判断题
两个变量的Pearson相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。 -
单项选择题
下列方法中，不可以用于特征降维的方怯包括（）
A.最小二乘法LeastSquares
B.主成分分析PCA
C.矩阵奇异值分解SVD
D.局部线性嵌入LLE
E.线性判别分析LDA -
单项选择题
以下关于特征选择方法中哪个不属于特征减少的方法？（）
A.Embedded（嵌入法）
B.Wrapper（包装法）
C.交叉验证方法
D.Filter（过滤法）
