多项选择题
关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN，下面说法正确的有（）。
A.在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用
B.CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理
C.CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法
D.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量
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多项选择题
相较于传统RNN，LSTM引入了独特的门控机制。以下哪些是LSTM中包含的门结构？（）
A.输入门
B.输出门
C.遗忘门
D.更新门 -
单项选择题
关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是（）。
A.由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小
B.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数
C.CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合
D.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题 -
填空题
典型相关分析适用于分析两组（）之间的关系。
