单项选择题
下面哪种情况适用于Focal Loss？（）
A.分类过程中类别不平衡
B.实例分割过程中，相同类别图像距离过小
C.提取语义信息时，高层语义过少的时候
D.物体定位时，目标面积过小
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单项选择题
对于神经网络的说法，下面正确的是？（）1增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率2减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率3增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率
A.1
B.1和3
C.1和2
D.2 -
单项选择题
你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？ （）
A.把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层
B.对新数据重新训练整个模型
C.只对最后几层进行调参（fine tune）
D.对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用 -
单项选择题
输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？（）
A.95
B.96
C.97
D.98
