单项选择题
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是：（）
A.二者都有输入、激活和输出
B.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
C.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D.二者学习的关键都是神经元的损失计算
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单项选择题
以下关于FNN和错误反向传播（BP）算法的说法错误的是：（）
A.BP算法对多层网络训练时使用的sigmoid激活函数存在“梯度弥散”问题
B.BP算法的核心是对隐含层神经元误差E的估计
C.BP算法是从输入层开始，逐层计算δ信号调整自身权重，并且将δ信号传向后一层
D.BP算法的出现解决了多层神经网络权重调整困难的问题 -
判断题
神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息。 -
判断题
对于一个样本，如果当前权重能够正确判断其类型，就提高其比例。
