单项选择题
在一些算法中，为了进行属性之间的比较或运算，需要把不同属性的不同变量取值范围变换成同一范围，以免使得结果发生扭曲，偏向取值范围大的变量。这一过程称为（）
A.合并
B.数据聚合
C.归一化
D.数据处理
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（）将观测值分为相同数目的两部分，当统计结果为非对称分布时常使用。
A.众数
B.标准差
C.中位数
D.均值 -
单项选择题
线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。
A.一元一次
B.线性
C.二元一次 -
单项选择题
数据清洗的目标是使数据干净、整齐，以免数据挖掘结果受到影响。其主要内容包括对（）的处理、噪音点的清除。
A.异常点
B.缺失值
C.数据
D.数据范围
