单项选择题
在进行类神经网络以前，数据要如何做准备？（）
A.将所有数值属性转成类别属性
B.将所有类别属性直接用0，1，2，3取代成数值型属性
C.将数据正规化于0到1之间
D.不需要任何准备
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单项选择题
给定以下的训练数据集，请以朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法，计算下面测试数据为Female的概率（不需做概率的正规化）（）
A.0.0593
B.0.0281
C.0.0412
D.0.0551 -
单项选择题
标准的F-指标（F-Measure）应如何计算（）
A.（Precision+Recall）/（Precision x Recall）
B.（2x Precision+Recall）/（Precision x Recall）
C.（2x Precision+Recall）/（Precision +Recall）
D.（Precision+Recall）/（2x Precision x Recall） -
单项选择题
以下哪个算法空值需要事先填补（）
A.逻辑回归
B.决策树
C.朴素贝叶斯
D.以上皆是
