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单项选择题
cost.backward（）的作用是
A.防止代价为非凸函数
B.代价反向处理
C.回到上一步处理
D.进行反向传播，进行梯度累加 -
单项选择题
optimizer.zero_grad（）的作用是
A.梯度初始化
B.重新计算迭代次数
C.重新计算代价
D.优化器优化结果到0 -
单项选择题
pytorch代码中：model = nn.Linear(1, 1, bias=True)，第一个参数代表的是（）
A.神经元数量
B.输入的特征数量
C.层数
D.以上都不对
