单项选择题
以下关于聚类算法的理华确的是()
A.簇内的相似性越大,族间的差别越小,聚类的效果就越好
B.簇内的相似性越大,簇间的差别越小,聚类的效果就越差
C.簇内的相似性越大,族间的差别越大,聚类的效果就越好
D.簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差
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下列哪个选项不是常用的聚类算法?()
A.SYM
B.DBSCAN算法
C.K-means算法
D.Hierarchical Clustering算法、BIRCH算法 -
多项选择题
以下哪些是朴素贝叶斯算法的特点()
A.低偏差
B.高方差
C.低方差
D.高偏差 -
单项选择题
朴素贝叶斯分类方法(Naive Bayes)是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是x,类别标签是C,它的一个假定是()
A.以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布
B.P(XIC)是高斯分布
C.特征变量x的各个属性之间互相独立
D.各类别的先验概率P(C)是相等的
