多项选择题
为什么正则化能处理过拟合?()
A.惩罚了模型的复杂度,避免模型过度学习训练集,提高泛化能力
B.剃刀原理:如果两个理论都能解释一件事情,那么较为简单的理论往往是正确的
C.正则项降低了每一次系数w更新的步伐,使参数更小,模型更简单
D.贝叶斯学派的观点,认为加入了先验分布(l1拉普拉斯分布,l2高斯分布),减少参数的选择空间
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单项选择题
以下几种优化方法中,哪种对超参数最不敏感?()
A.SGD(stochatic gradient descent)
B.BGD(batch gradient descent)
C.Adadetla
D.Momentum -
单项选择题
以下关于鞍点上的Hessian矩阵的描述哪个是正确的?()
A.正定矩阵
B.负定矩阵
C.半正定矩阵
D.都不对 -
多项选择题
小明在训练深度学习模型时,发现训练集误差不断减少,测试集误差不断增大,以下解决方法正确的是?()
A.数据增广
B.增加网络深度
C.提前停止训练
D.添加Dropout
