多项选择题
关于bagging算法的描述，正确的是（）
A.在训练单个分类器时，每个样本被抽中的概率相同
B.对新样本进行分类时，整体模型结果为得票数最多的类别
C.对新样本进行分类时，整体模型结果为累计权重最大的类别
D.Bagging分类器的效果一定高于单个的分类器
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多项选择题
对于神经网络的基本结构，下列说法正确的是（）
A.根据样本特征的个数来确定输入层神经元的个数
B.根据样本类别的数量来确定输出层神经元个数
C.隐含层的个数和每一层神经元的个数是固定的
D.隐含层的个数和每一层神经元的个数是可变的 -
多项选择题
美国海军军官莫里通过对前人航海日记的分析，绘制了新的航海图线路，标明了大风与洋流可能发生的地点，这没有体现大数据分析理念中的（）
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C.在分析效果上更追求效率而不是绝对精确
D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 -
多项选择题
选择K-Means算法进行聚类分析时，数据预处理过程需要考虑（）
A.缺失值、异常值
B.共线性
C.数据类型
D.数据标准化
