单项选择题
下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）（）
A.隐藏层层数增加，模型能力增加
B.Dropout的比例增加，模型能力增加
C.学习率增加，模型能力增加
D.都不正确
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单项选择题
在感知机（Perceptron）中的任务顺序是什么？（）1随机初始化感知机权重2去到数据集的下一批（batch）3如果预测值和输出不一致，则调整权重4对一个输入样本，计算输出值
A.1，2，3，4
B.4，3，2，1
C.3，1，2，4
D.1，4，3，2 -
单项选择题
下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？（）
A.Boosting
B.Bagging
C.Stacking
D.Mapping -
单项选择题
假定目标变量的类别非常不平衡，即主要类别占据了训练数据的99%，现在你的模型在测试集上表现为99%的准确度。那么下面哪一项表述是正确的？（）
A.准确率适合于衡量不平衡类别问题
B.精确率和召回率适合于衡量不平衡类别问题
C.精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题
D.上述选项都不对
