单项选择题
以下关于SparkML1ib中决策树模州础参数描述不正确的是()
A.impurity∶用于在候选分割之间进行选并的条质度量
B.subsamplingRater用于学习决策树的训练数据的分数,但对于训练单个决策树,该参数不太有用
C.maxBins∶树的最大深度
D.maxMemoryInMB用于收集足够统计信息的内存量
点击查看答案
相关考题
-
判断题
RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。 -
单项选择题
以下关于SparkNI16中-Means优化参数描述不正确的是()
A.initializationjode指定随机初始化
B.Runs∶运行Kneans实法的微数
C.maxIterations∶要运行的最大迭代次数
D.Epsilon∶确定K-Means收敛的距离阈值 -
单项选择题
以下关于Spark的说法不正确的是()
A.可以扩展MapReduce计算模型,高效支持多种计算模式,包括交互式查询和流处理
B.擅长处理大规模数据集,速度快
