分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：
①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。
②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。
③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。
④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
构造和实施分类器的正确顺序为（）

A.①②③④
B.③①②④
C.④①②③
D.②③①④