相关考题
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单项选择题
关于各种分类算法的特点，以下说法正确的是（）
A.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少
B.bazging改进了预测准确率，但损失了解释性
C.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例相同 -
多项选择题
以下关于逻街口归的抽述正确的是（）
A.当特征空间很大时逻独回归的性能不是很好，容易欠拟合，一般准确度不太高
B.对逻辑回归而言，多重共线性并不是问题，它可以结合L2正则化来解决该问题
C.分类时计算量非常小，速度很快，存储资源低
D.只能处理两分类问题，且必须线性可分 -
判断题
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，简称GBDT）梯度提升决策树中的树都是回归树，不是分类树。
