下面关于二次判别函数的说法中，错误的是
A、每一类样本都满足高斯分布，可以定义每一类的判别函数为样本到各类均值的马氏距离的平方与给定阈值之间的比较。
B、当每一类均符合高斯分布时，可以通过调整二次判别函数中的阈值来减少错误率。
C、如果其中一类分布比较接近高斯分布，即分布为团状，而另外一类则较均匀的分布在第一类附近，只求出一类的判别函数就可以进行类别的划分。
D、如果一类分布比较接近高斯分布，即分布为团状，而另外一类则较均匀的分布在第一类附近，需要分别求出每一类的判别函数来进行类别的划分。