判断题
在神经网络中ReLU永远不会饱和。
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判断题 训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。
判断题 提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。
判断题 梯度为0的点只能是局部极小点或局部极大点。