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单项选择题
现实中大数据挖掘任务往社特征属性过多，而一个普遍存在的事实是，大数据集带来的关键信息只聚集在部分甚至少数特征上，因此我们需要进行以下哪种操作？（）
A.特征标准化
B.特征选择
C.特征归一化
D.特征清洗 -
单项选择题
以下关于模型评估描述不止房的是（）
A.在分类问题中，AUC越小，分类的质量越好
B.在聚类问题中，常用的性能度量参数包括Silhonette轮毅系数、兰德系数（Adjusted Rand index）
C.在回归问题中，最常用的性能度量参数是均方误差（Mse）、均方根误差（fmse）、平均绝对误差（Mae）
D.在分类问题中，常见的评估指标包括混淆矩阵（Confusion Matrix）、精确率（Precision）、召回率（Recal1）、F1值（（F1-Measure）、AUC、ROC曲线（Receiver Operating Characteristic）、PR曲线（Precision and Recall） -
单项选择题
以下关于模型超参数的特征描述不正确的是（）
A.模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整
B.模型超参数常应用于估计模型参数的过程中
C.模型的超参数可以通过数据直接得到，也可以通过人的经验来设定
D.模型超参数通常可以使用启发式方法来设置
E.模型超参数通常由实践者直接指定
