多项选择题
在进行完数据预处理和特征工程后，接下来要进行的就是选择合适的模型来训练我们己经处理好的数据和选择的特征。假如你是一名数据挖掘工程师，一般会从以下哪几个方面来进行特征分析？（）
A.其他要求∶性能、时间、空间
B.特征是否独立
C.对拟合程度的要求
D.特征空间的维度
E.是否为线性特征
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单项选择题
以下哪些不属于无量纲化特征缩放的为法？（）
A.最大-最小归化
B.0neHot编码
C.缩放成单位向量
D.特征标准化
E.均值归一化 -
单项选择题
现实中大数据挖掘任务往社特征属性过多，而一个普遍存在的事实是，大数据集带来的关键信息只聚集在部分甚至少数特征上，因此我们需要进行以下哪种操作？（）
A.特征标准化
B.特征选择
C.特征归一化
D.特征清洗 -
单项选择题
以下关于模型评估描述不止房的是（）
A.在分类问题中，AUC越小，分类的质量越好
B.在聚类问题中，常用的性能度量参数包括Silhonette轮毅系数、兰德系数（Adjusted Rand index）
C.在回归问题中，最常用的性能度量参数是均方误差（Mse）、均方根误差（fmse）、平均绝对误差（Mae）
D.在分类问题中，常见的评估指标包括混淆矩阵（Confusion Matrix）、精确率（Precision）、召回率（Recal1）、F1值（（F1-Measure）、AUC、ROC曲线（Receiver Operating Characteristic）、PR曲线（Precision and Recall）
