单项选择题
对于随机森林和Gradient Bosting Trees.下面说法正确的是（）
A.可以并行地生成Gradient Roosting Trees单个树，因为它们之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集，来生成许多单个的树
C.在随机森林的单个树中，树和树之间是有依赖的而Gradient Bosting Trees中的单个树之间是没有依赖的
D.Gradient Boosting Trees训练模型的表现模是比随机森林好
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多项选择题
以下关于小批量梯度无降（Mini-Batch Gradient Descent--BGD）算法的描述正确的是（）
A.MBGD算法的诞生是为了解决随机梯度下降（SGD）的缺点
B.EGD算法的诞生是为了解决批量梯度下降（BGD）的缺点
C.MBGD算法最终参数训练的准确率保证性较好
D.MBGD算法的训练过程相对BGD和SGD比较快 -
单项选择题
我们想在大数据集上训练决策树，为了使用较少时间，我们可以（）
A.减少树的数量
B.增加树的深度
C.减少树的深度
D.增加学习率（1earning rate） -
判断题
对于PCA（成方分析）转化过的特征，得到的所有主成分的。
