多项选择题
以下关于小批量梯度无降(Mini-Batch Gradient Descent--BGD)算法的描述正确的是()
A.MBGD算法的诞生是为了解决随机梯度下降(SGD)的缺点
B.EGD算法的诞生是为了解决批量梯度下降(BGD)的缺点
C.MBGD算法最终参数训练的准确率保证性较好
D.MBGD算法的训练过程相对BGD和SGD比较快
点击查看答案
相关考题
-
单项选择题
我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以()
A.减少树的数量
B.增加树的深度
C.减少树的深度
D.增加学习率(1earning rate) -
判断题
对于PCA(成方分析)转化过的特征,得到的所有主成分的。 -
单项选择题
下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法?()
A.主成分分析
B.信息增益
C.互信息法
D.卡方检验
