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K-Means算法选择初始中心点的基本思想就是,初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的近。 -
单项选择题
关于Spark MLlib中SVD算法的使用说法错误的是()
A.必须先通过已有数据创建出相应矩阵类型的对象,然后调用该类的成员方法来进行SVD分解
B.如果需要获得U成员,可以在进行SVD分解时,指定computet参数,令其等于False,即可在分解后的svd对象中拿到U成员
C.Spark MLlib中SVD方法位于org.apache.spark.mllib.Linalg包下的RowMa trix和IndexedRowMatrix类中 -
判断题
使用Breeze库时,需要同时导入相关包∶bTeaze.finalg._和breeze.numerics._。
