神经网络系统通常具备以下特点（）。

A.以大规模模拟并行处理为主，而不以串行离散数学符号处理为基础
B.具有较强的鲁棒性和容错性，能够进行联想、概括、类比和推广，任何局部的损伤不会影响整体结果
C.具有较强的自学习能力，系统可以通过不断的学习，不断地补充和完善自己的知识，这是传统的AI专家系统所望尘莫及的
D.是一个大规模自适应非线性动力学系统，具有集体运算的能力，这与线性系统具有本质上的不同。