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单项选择题

以下关于感知器的说法错误的是:()

    A.感知器模型中的激活函数是二值函数时,损失函数是可导的
    B.感知器模型的关键,就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元,而另一类则不会
    C.重调整采用“奖惩分明”策略,即对于能够准确判断样本类型的权重,提高当前权重比例,反之则降低当前权重比例
    D.一层感知器只能针对线性可分的数据集分类,无法解决异或(XOR)问题

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  • 单项选择题
    以下关于感知器模型的说法错误的是()

    A.感知器的信号处理分为四个部分:输入、汇总、激活、输出
    B.汇总后的输入信号如果高于阈值,则产生“激活”信号,否则仍基本维持原有水平
    C.在输入端,神经元只接受来自一个信号源的输入信息
    D.输入为实例的特征向量,由激活函数计算输出,输出为1、-1两个值

  • 单项选择题
    以下关于前馈神经网络(FNN)的说法正确的是()

    A.在FNN中,输入信号的传递方向是明确的,并不存在反向信号传递
    B.一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
    C.FNN的输出结果只能是向量
    D.FNN的同层神经元之间存在连接

  • 单项选择题
    以下说法中,不属于感知器和FNN模型的相同点的是:()

    A.二者都有输入、激活和输出
    B.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
    C.输入信号向后传递的过程中,都是加权和的计算
    D.二者学习的关键都是神经元的损失计算

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