相关考题
-
判断题
用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的。 -
单项选择题
以下关于感知器的说法错误的是：（）
A.感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的
B.感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会
C.重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例
D.一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题 -
单项选择题
以下关于感知器模型的说法错误的是（）
A.感知器的信号处理分为四个部分：输入、汇总、激活、输出
B.汇总后的输入信号如果高于阈值，则产生“激活”信号，否则仍基本维持原有水平
C.在输入端，神经元只接受来自一个信号源的输入信息
D.输入为实例的特征向量，由激活函数计算输出，输出为1、-1两个值
